RoadIT 1.0

Entwicklung eines sensorbasierten und KI-gestützten Verkehrsdetektors für die Echtzeitanalyse der Fahrbahnbeanspruchung

01/2023
12/2025

Restlaufzeit: 0 Tage

Mit zunehmender Straßenverkehrsnutzung, insbesondere abseits der Fernverkehrsstraßen, und der erheblichen Belastung durch den Schwerlastverkehr fehlt derzeit ein Messsystem, das in der Lage ist, den Schwerlastverkehr zu dokumentieren und diese Informationen mit aktuellen Klimadaten auszuwerten.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Messsystems, das direkt in den Straßenoberbau integriert wird. Mithilfe von Beschleunigungssensoren und maschinellen Lernalgorithmen werden Fahrzeugüberfahrten analysiert und Informationen wie Gewicht, Achsklassen und Geschwindigkeit extrahiert. Kombiniert mit Daten aus Temperatursensoren kann die Restnutzungsdauer von Straßen berechnet werden. Die Ergebnisse werden in Echtzeit verarbeitet und über Cloud-Dienste visualisiert.

Die Arbeitsgruppe EEL ist für die Konzeption, Umsetzung und Integration der Hard- und Firmware des Systems verantwortlich. Dazu werden die einzelnen Hardwarebaugruppen (Sensorik, Kommunikation, Energie, Datenlast, Schnittstellen) auf ihre Eignung getestet und zu einem Gesamtsystem verbunden. Nach ausführlichen Laborprüfungen und Feldtests wird ein praxistaugliches und funktionsfähiges Messsystem bereitgestellt, das präzise und zuverlässige Beschleunigungsdaten erfasst.